讲座主题：基于学习的医学图像分析
主讲人：沈定岗教授、博导
时间：2015年4月29日13：30
地点：宝山东校区翔英大楼T516室
主办方：上海大学通信与信息工程学院、生物医学工程研究所
主讲人简介：沈定岗教授，现任美国北卡罗莱纳大学教堂山分校图像信息研究中心（Center for Image Informatics）、医学图像实验室（IDEA Lab）主任，生物医学图像中心（BRIC）图像分析平台主任（Core Director）。沈教授于2001至2002工作于美国约翰霍普金斯大学，之后作为助理教授任职于宾夕法尼亚大学，自2008年加入北卡教堂山分校。沈教授的研究方向包括医学图像分析，计算机视觉和模式识别。主持了美国NIH等众多基金项目。在国际期刊和会议论文上已发表论文500余篇，并担任六个国际期刊的编委。他还是医学影像计算与计算机辅助干预（MICCAI）协会理事会成员。得过包括IEEE最佳论文奖和学校的研究精英奖。
讲座摘要：本报告介绍了IDEA实验室近年来基于先进的机器学习技术进行医学图像的分析处理，主要应用于MRI、PET和CT图像的分类、分割等。所涉及的机器学习技术包括稀疏表示、深度学习、随机树等。