2018年1月6日下午13:30，由通信学院研究生党总支、研究生会主办的第一期研途微讲堂——"深度卷积神经网络"活动在翔英楼T516拉开帷幕。本期活动由通信学院15级硕士研究生赵帆为大家带来神秘的深度卷积神经网络，活动由学院研究生党总支副书记徐婷婷主持。
赵帆学长从相关基础、深度卷积神经网络和深度学习应用示例这三个部分向我们讲述了"深度卷积神经网络"。从最近比较热的AI引入到了深度卷积神经网络，学长用如何划分冰的温度为切入点，生动形象的解释了一些基本概念：从连续到离散，从回归到分类，从单层感知机到深度卷积神经网络等等，讲述了CNN成功的三要素、MLP的跌宕历程等等，用浅显的语言和生动的例子把复杂的概念大众化。接着，学长用生动活泼的语言介绍了DCNN常用模块、DCNN优化求解和经典网络结构。最后，学长用很形象的比喻来说明深度学习究竟是什么、可以从哪几方面进行研究。如果说深度学习是一片土地，那么我们手中的数据就是种子，将数据放入模型进行训练就好比把种子种入土地，为了孕育出果实，我们需要进行浇水，施肥等调整参数的工作。在这个工程中就涉及到很多问题，比如要怎么浇水，化肥是从哪里来的，要种出什么果实，一年要种几个季度都是可以进行研究的方向。而我们作为初学者，可以多看文献，早点上手。
相信听完学长的精彩分享后，大家都收益颇丰，对深度学习领域的相关知识有了更进一步的认识和了解，补充了自我的知识储备。希望大家能常保快乐学习之心，也欢迎更多的同学加入到深度卷积网络学习的领域之中，为深度学习领域的发展添砖加瓦！
通信学院研究生党总支