2017年11月9日上午9时30分，由上海大学研究生院、上海大学党委研究生工作部主办，上海大学通信学院团总支与研究生会承办的"图像质量评价：理论、方法与应用"学术讲座在上海大学宝山校区翔英楼706成功举行。本次讲座的主讲人为江西财经大学教授方玉明老师。
方教授是江西省数字媒体重点实验室主任，主要研究方向为多媒体信号处理和计算机视觉，在国内外期刊和会议上发表论文90余篇，其中，IEEE汇刊或JCR二区论文近40篇，研究工作被国内外学者累计引用1200余次。方教授曾获得 "江西省杰出青年人才资助计划"、"江西省百千万人才工程"、"江西青年五四奖章"等荣誉称号。
首先，方教授给在座老师和同学们介绍了图像质量评价的定义，并详细地阐述了目前已经取得的成果以及未来的发展方向，使我们对于图像质量有了更深刻的理解和认识。接下来，方教授重点介绍了无参类型的图像质量评价，有立体图像的质量评价，有屏幕图像的质量评价等等。最让人印象深刻的是方教授推荐的一些比较著名的算法，这些算法论文能够很好地给人以启示，很值得我们去做深一步的探索，对于我们做科研的帮助也是巨大的。随后，针对目前热门的深度学习，方教授提出了自己的看法，他认为从目前的状况来看深度学习在算法设计上的帮助是巨大的，通过使用深度学习，很多领域的成果都得到了巨大的发展，但是也存在着一种问题，就是用深度学习做科研，论文的发表上是具有一定的困难，我们需要更加深入地去熟悉了解掌握深度学习，同时传统的方法也不能丢弃，因为其中同样存在着巨大的进步空间。
通过本次讲座，同学们对图像质量评价有了更加深入的了解，增长了知识，开拓了视野，使同学们受益匪浅。
通信学院研究生会学术部