4月17号下午，为了进一步加强我们对互联网的了解，理学院邀请了香港城市大学陈关荣教授给我们作了一场"复杂网络视角下的互联网"的报告，众多同学参与了进来。
报告伊始，陈教授解释了一下这次报告的关键词：复杂网络，互联网，复杂网络视角下的互联网。然后他例举了一些我们比较熟悉的复杂网络，如：万维网，HTTP,无线通信网，股票网络，生物网络等。接下来又给我们介绍了三类典型的基本网络模型：随机网络模型，小世界网络模型以及无标度网络模型。前两类模型的特性基本相同：连续分布；均匀性；非增长。但是无标度网络模型与前两类有比较明显的差别。无标度网络模型的初始条件是从一个小规模的连通网络开始。每一步有两个变化：（1）增加一个节点；（2）新节点按"偏好"与老节点连接。"偏好"概率正比于老节点的度，度越大的老节点被新节点连接的可能性越高。它的特性是幂律分布；不均匀；增长。然后讲解了探讨大脑结构对互联网的启示。根据人类大脑的结构示意图假设其可能提供的启示：人类大脑的神经网络，在经历了百万年的结构演变之后，具有功能最优或接近最优的结构。在200万年的演变过程中，人类大脑体积增加了三倍负责计划和决策的大脑新皮层明显增加。但事实上，经进一步研究发现，近年来人类的大脑体积在减小。在研究这一方面的内容时，科学家设计模仿人类大脑的计算机，将大脑与互联网容量、拓扑结构进行比较，然后总结这些研究对我们今后工作的影响。最后还讲解了互联网建模。在老师讲解介绍后，很多同学积极举手向陈教授提问自己所遇到的有关问题，他都耐心的给予了解答，同时老师也对我们寄予了很大的期望。
通过这次报告，同学们纷纷表示受益匪浅，也提高了我们对这一问题的研究兴趣和热情。
理学院研究生会 黄颖