2017年5月5日上午10点，在理学院白延琴教授的邀请下，来自南方科技大学、南京大学的何炳生教授在宝山校区G507,做了题为"我和乘子交替方向法ADMM 20年"的学术前沿讲座。何炳生是南京大学数学系教授，博士研究生导师。何教授1966年高中毕业，1978年2月进入南京大学数学系学习，毕业后公派去德国留学，取得Wuerzburg大学博士学位后於87年开始在南京大学数学系工作，1997年晋升为教授，1998年评为博士生导师。何教授是江苏省有突出贡献的中青年专家，独立获得江苏省科技进步一等奖，并享受国务院特殊津贴，于2015年加入南方科技大学。
何炳生教授在报告中，从开始做乘子交替方向法ADMM开始讲起，科研结果结合经验心得，耐心为大家讲授了数据科学中的许多问题可以归结为（或松弛成）一个凸优化问题。线性约束凸优化问题的一阶必要性条件是一个单调变分不等式。在变分不等式的框架下研究凸优化的求解方法, 就像微积分中用导数求函数的极值, 常常会带来很大的方便, 这个观点近年被越来越多的应用数学家接受。最优化方法提供给数据科学的有效工具, 首推乘子交替方向法 (ADMM)。报告介绍我们近 20 年来在变分不等式框架下研究 ADMM 的主要进展，说明 ADMM 类分裂收缩算法和投影收缩算法的关系。从投影收缩算法的角度审视 ADMM 算法, 指出提高计算效率的可能途径，说明研究 ADMM 类算法只需普通的大学数学和基本的优化原理。报告同时介绍如何求解多个算子的可分离结构问题，和这些算法被他人应用的一些案例。
何炳生教授深入浅出的报告，使得大家对这个领域的发展进程有了一个更详细的了解，也为大家指明了科研的方向，让大家对科研产生了探求的欲望以及钻研下去的精神。
理学院研究生会 谢孟妍