12月13日晚18点整，延长校区四教401座无虚席，机自学院在这里举办了一场关于"基于生物启发的智能优化算法及其应用"的学术讲座。本次讲座我们很荣幸地请到了王灵老师，由他为我们广大学子带来了一场精彩的报告。
报告开始后，王老师首先给我们讲述了基于生物启发的智能算法的种类，即遗传算法(GA)、粒子群优化算法（PSO）以及蚁群优化算法（ACO）。粒子群优化算法（PSO）的实现是由初始化种群开始，经过计算适应度，更新局部最优和全局最优，根据更新公式更新粒子，判断是否满足进化停止条件之后输出最后结果。而蚁群算法（ACO）中有对称双桥实验和非对称双桥实验,并且由计算式可以得出最优路径。随后，王老师还给我们讲解了部分数值优化方面的知识，也就是关于标准测试的问题。最后，他从多方面分析了智能算法的前景，指出了智能算法今后还会在多目标、理论分析、性能改进以及实际应用方面有所突破。
此次讲座不仅丰富了我们的专业知识，还极大地激发了大家的学术热情。最后，在同学们热烈的掌声中，报告会圆满结束。
机自学院研究生会