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基于机器学习方法的婴儿脑图像分析

创建时间:  2018/11/30  侯雅荟   浏览次数:   返回

行健讲坛学术讲座

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时间:   2018年11月30日(周五)下午2:00

地点:   校本部东区翔英大楼T808室

讲座:   基于机器学习方法的婴儿脑图像分析

演讲者: 王利 助理教授,北卡罗来纳大学教堂山分校

主办方: 上海大学通信与信息工程学院

 演讲者简介:王利,美国北卡罗莱纳大学教堂山分校助理教授,2010年在南京理工大学获得博士学位,之后在北卡教堂山分校任博士后,获RO1等项目资助,在顶级期刊和会议上发表多篇论文。主要研究领域包括图像分割,图像配准,皮层表面分析,机器学习及其在早期大脑发育和疾病中的应用,目前的主要研究是识别基于成像的早期自闭症诊断的生物标记,以及为CMF畸形设计基于成像的手术计划。

 讲座摘要:MRI技术已经应用于记录婴儿出生后第一年的大脑动态发育轨迹,这可以大大增加对早期正常大脑发育的认识,并为早期神经发育障碍提供重要的依据,如自闭症、精神分裂症等。但是,目前的神经影像学工具主要是为青少年和成人所开发,并不适合婴儿。由于MRI图像对比度低、分辨率不足,以及部分容积效应和动态增长等问题,使得婴儿大脑图像分析面临着巨大的挑战。本次报告将介绍用于早期自闭症诊断的基于学习的婴儿脑图像分析方法,包括大脑和小脑的组织分割,海马子区和影像生物标记等。

 邀请人:通信与信息工程学院 施俊教授

欢迎广大教师和学生参加!

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